设计系统中的决策树：让设计决策更简单

AI 设计近一年来的发展

过去的这一年里，AI 在界面设计方面的发展似乎很平淡，无论是国内还是国外都少有新的突破性产品发布。这种“沉寂”其实也并不意外，从大家惊叹于 AI 的可能性到真正认识到它的可行性，无论是资本还是用户都会逐步的回归理性。这其实也是给了 AI 设计类产品一个理性的发展空间。

在这段时间里，无论是海外还是国内的产品，大家都开始考虑将大模型和设计系统进行结合，为 AI 在界面设计领域的发展寻找一个有效的支撑。

其实在过去的好几篇文章里，我们都讨论过这个问题。一个强大的设计系统可以为AI 界面生成提供强有力的帮助，但这个演进的过程并非是直线前进的。

设计系统的复杂性和多样性需要大模型具备理解和运用这些系统的能力，但这其中的难点在于，虽然大多数设计系统都具备完备的文档系统，文档中也详尽地陈述了所有的指引和规则，但它却缺乏一种直观的方式来帮助用户或（模型）来快速理解和运用。

设计系统 中的决策树

最近在网络上查阅资料时发现一个很有意思的文档。与其他的设计系统不一样的是，它引入了一个新的能力（或概念） – 决策树。目的是帮助用户，特别是非专业设计人员，能够更清晰地理解实际项目设计中应该如何选择合适的组件来完成业务的表达。

通过设计决策树，复杂的 设计系统 可以被拆解成一个个易于理解和判断的节点和路径，将设计系统中潜藏的逻辑和规则，以一种更具结构性和导向性的方式呈现出来。这种方法不仅能能降低用户的学习曲线，还使得设计过程更为准确和高效。

同时，在AI领域决策树的可以成为大模型学习的一个非常重要的补充。让 AI 更好的理解需求，在复杂的设计场景中做出智能决策。

本期的文章，我想和大家聊聊决策树在设计系统中的应用。我们将深入探讨如何利用决策树来简化和优化设计过程，尤其是在面对复杂的设计选择时，它如何帮助用户（包括非专业设计人员）做出准确的决策。

我们还会尝试按照这种方法，自己创建一个用户通知的决策树，看看如何在实际操作中将决策树应用于界面设计，并讨论决策树在AI界面生成中的潜力和可能性，探讨它如何为大模型的智能化设计提供强有力的支持。

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以上内容节选自「设计有得聊」专栏第 41 篇专栏文章「#41 设计系统中的决策树：让设计决策更简单」。成为会员您将获得本文全文内容，以及已更新的 40 篇专栏文章。